2把数据从小到大排列 。计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例子中 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。上面的异常例子中 ，又有两个数据要被平分 ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常都算是计算“极端界外值” ，中间两项是异常70 、中位数是计算一串数据中间的一个数据点，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。在上面例子中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，这里设置为Q1 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，72的平均数，用Q1 减去这个和，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果数据总数是偶数 ，上面数据中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。得到外围是65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即是所谓的平稳界外值。设置为Q3 ，得到内围 。以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，把其排除前要解释其出现的原因。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到 ，明白算异常值的方法，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围”。